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Assimilation de données pour la caractérisation temps-réel de la circulation

La multiplication des nouvelles sources de données soulève de nouvelles difficultés en vue d’une estimation temps-réel des conditions de circulation. Les méthodes de caractérisation du trafic doivent être en mesure d’assimiler en temps réel des nouvelles données et d’adapter en conséquence les valeurs des indicateurs calculés. L’assimilation de données a pour but d’estimer  l’état  du  système  observé  à partir de toutes les informations disponibles appropriées.  Il s’agit de se placer dans une perspective de gestion temps-réel des conditions de circulation : la connaissance du trafic doit être mise à jour au fur et à mesure de l’arrivée de nouvelles données. Les méthodes d’estimation de l’état du trafic permettent ainsi de fournir des indicateurs temps réel à destination des usagers ou gestionnaires. En cas de données manquantes ou de faible qualité, des estimations prévisionnelles fondées sur des bases de données historiques sont mises en place. Dans ce contexte, des sources d’incertitude majeures comme la météorologie sont introduites aux estimations. La prise en compte de ces incertitudes se situe dans la lignée des dernières activités du LICIT visant à développer une gestion “météo-sensible” du trafic.